Обзор венчурных инвестиций 24.10.2019

Новости компаний, акции которых еще не обращаются на биржах

Selina — стартап, основанный в 2012 году и специализирующийся на строительстве помещений под хостелы с коворкингом и спортзалами,
ориентированными на тех, кому для работы достаточно иметь при себе ноутбук.

К 2023 году стартап планирует увеличить число спальных мест
до 130 тыс. с нынешних 22 тыс. На сегодня компания развивает бизнес в 19 странах. Совсем недавно британская финансовая платформа Cogress
сообщила о том, что собирается выделить 80 млн фунтов для продвижения компании в Великобритании и Португалии, а также совместно с Bank
of America планирует привлечь $500 млн на развитие в Америке. Общий объем привлеченных Selina средств составляет $345 млн. В апреле ком-
пания оценивалась в $850 млн.
IronSource — израильская компания, основанная в 2009 году и занимающаяся интеграцией рекламы и маркетинговых продуктов в мобиль-
ные приложения. Есть информация, что компания в общей сложности привлекла $555 млн, в том числе $450 млн было получено в последнем на
сегодня раунде, когда стартап был оценен в $1,55 млрд. Среди клиентов и партнеров IronSource разработчики программного обеспечения, при-
ложений и игр EA, Zynga и Kongregate. Компания с оптимизмом смотрит в будущее игровой индустрии. Ее прогноз по выручке в этом секторе
предполагает объем $180 млн к 2021 году, поэтому в своей деятельности она ориентируется на игровые приложения.
Bird — компания, основанная в 2017 году, специализирующаяся на поставке электрических самокатов из Китая с портативным компьютером
Bird Brain, который позволяет определять местонахождение самоката, заблокировать/разблокировать колеса или мотор и управлять скоростью
через приложение. Прокат этих самокатов работает в сотне городов. В октябре компания привлекла $275 млн для дальнейшего расширения биз-
неса. Тогда же она была оценена в $2,5 млрд. Общий объем привлеченных Bird средств составляет $548 млн.
AI Medical Service — токийский разработчик программного обеспечения для диагностики пищеварительной системы на предмет онколо-
гических заболеваний в ходе эндоскопии. Обычная эндоскопия не позволяет определить от 15% до 30% участков поражения, а приложение на
основе технологии deep learning для анализа медицинских снимков повышает качество исследования. Совсем недавно компания закрыла инве-
страунд B, в котором привлекла $42,9 млн, а общий объем полученных ею средств — около $52 млн. Компания сотрудничает с 80 медицинскими
центрами и в дальнейшем планирует получить одобрение регуляторов на использование своей диагностической программы.